Significance of stochastic disturbance term

Stochastic disturbance term-এর conditional expectation E (Ui/xi)=0 হত্তয়া সত্ত্বেও কেন তাকে মডেলে অন্তর্ভূক্ত করা হয়?

 

1.vagueness of theory:(তত্ত্বের অস্পষ্টতা) ভোগ অপেক্ষক Y= B1+B2Xi -তে প্রায়ই পরিবারের ভোগ ব্যয়(Y)কে প্রভাবিত করে এমন সব চলক যেমন- লিঙ্গ, পরিবারের সদস্য সংখ্যা, ধর্ম,ভৌগোলিক অবস্থান  ইত্যাদিকে বাদ দিয়ে শুধু মাত্র একটি চলক পরিবারের আয় (X) কে অন্তর্ভুক্ত করা হয় Iফলে Y-এর প্রকৃতি নির্ধারণ অসম্পূর্ণ হয়ে  থাকে বিধায় মডেলে Ui-কে যোগ করে মডেলকে পূর্ণরূপ দেয়া হয়I

 

2.Unavailibility of data(তথ্যের অপর্যাপ্ততা):অনেক সময় আমরা কিছু চলক মডেল থেকে বাদ  দেই তথ্যের অ পর্যাপ্ততার কারণে Iযেমন :সম্পদ(wealth) ভোগ ব্যয়- এর উপর যথেষ্ট প্রভাব ফেলেı কিন্তু এর পর্যাপ্ত তথ্য না থাকায় একে মডেল থেকে বাদ দিয়ে এর প্রভাবকে ui বা stockhastic  disturbance term যোগ করার মাধ্যমে মডেলকে শক্তিশালী করা হয়I

 

3.Core Vs Peripheral variables:

অনেক সময় core Variable  ছাড়া অন্য চলকগুলোর সমন্বিত প্রভাব মডেলে একান্ত নগণ্য হয়ে থাকে৷ আবার তাদেরকে quantify করা বা সংখ্যার মাধ্যমে পরিমাপ করা কঠিন হয়ে পড়ে ৷ যেমন: লিঙ্গ ,শিক্ষা ও ধর্ম  ইত্যাদি গুণগত চলকগুলোকে quantifyf করা কষ্টকর এবং এদের সমন্বিত প্রভাব মডেলে নগণ্য হওয়ায় এদেরকে মডেল থেকে বাদ দেয়া হয় এবং এদেরএদের. প্রভাবকে মডেেলে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ui বা stochasticdisturbance term যোগ করতে হয় l

 

4.poor Proxy variables:

অনেক সময় আমরা একটি চলক এর পরিবর্তে অন্য একটি চলক ব্যবহার করে মডেল দাঁড় করাই lএক্ষেত্রে সঠিক ফলাফল পাওয়া কঠিন হয়ে পড়ে |যেমন:মিল্টন ফ্রিডম্যান তার সুপরিচিত ভোগ অপেক্ষকএ বলেছেন স্থায়ী আয়ের(Xp) উপর স্থায়ী ভোগ ব্যয়(Yp) নির্ভর করে৷কিন্তু স্থায়ী  ভোগব্যায় এবং স্থায়ী আয়ের তথ্য পাওয়া কঠিন I ফলে স্থায়ী ভোগ ব্যয়( Yp)এর পর পরিবর্তে চলতি ভোগ ব্যয় (Y)এবং স্থায়ী আয়ের( Xp) পরিবর্তে চলতি আয়কে (X)ব্যবহার করে মডেল দাঁড় করানো হয় |এভাবে যখন একটি চলকের পরিবর্তে অন্য একটি চলক ব্যবহার করা হয় তখন সঠিক ফলাফল পাওয়ার জন্য আমাদেরকে Ui term যোগ করতে হয় I

 

5.Intrinsic randomness(সহজাত দৈব মানব আচরণ)

আমরা  সকল প্রাসঙ্গিক চলক মডেেলে  অন্তর্ভুক্ত করে যত সঠিকভাবেই মডেলকে গঠন করার চেষ্টা করি না কেন কিছু কিছু ব্যক্তির এমন কিছু আচরণ আছে যা ব্যাখ্যা করা কঠিন ৷এক্ষেত্রে stochastic disturbance term Ui যোগ করে  ব্যক্তির সেই intrinsic randomness অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে মডেলকে সঠিক রূপ দেওয়ার চেষ্টা করা হয়I

 

6.principle of parsimony(মিতব্যয়িতার নীতি অনুসারে):

মিতব্যয়িতার নীতিঅনুসারে মডেল যতটা সম্ভব সরল( simple)রাখা উচিত Iআমরা যদি অধীন চলক Y এবং  দুই বা তিনটি explanatory চলক দ্বারা পর্যাপ্তভাবে মডেলকে ব্যাখ্যা করতে পারি এবং আমাদের থিওরিতে যদি অন্যান‍্য নির্ভরশীল চলকের প্রভাব  নগণ্য হয় তাহলে সে সব চ্লক মডেলে অন্তর্ভুক্ত না করায় শ্রেয়৷অবশ্যই আমরা প্রাসঙ্গিক এবং গুরুত্বপূর্ণ চলককে মডেলকে simple রাখার জন্য বাদ দিব না৷

7.Wrong functional form( ত্রুটিপূর্ণ আপেক্ষিক সম্পর্ক)
আমরা যদি আমাদের মডেলের জন্য প্রাসঙ্গিক সকল চলক পেয়েও থাকি এবং এসব চলকের পর্যাপ্ত তথ্যও পেয়ে থাকি, তার পরেও Regressand এবং  Regressor এর মধ্যকার আপেক্ষিক সম্পর্ক প্রকাশ করার সময় অনেক সময় ভুল হতে পারে৷যেমন: Y এর সাথে X-এর সম্পর্ক অসরলরৈখিক কিন্তু আমরা  যদি ভুল করে সরলরৈখিক মডেল নিয়ে কাজ করি তাহলে যে ভুল হয় তাকে মডেলে Ui যুক্ত করার মাধ্যমে মডেলের সঠিক রূপ দেওয়ার চেষ্টা করা হয়।

 

তাই আমরা বলতে পারি Ui-এর শর্ভাধীন গড় মান E(Ui/ Xi)=0 হ্ওয়া স্বত্ত্বেও আমরা একে মডেলে অন্তর্ভুক্ত করি। অর্থাৎ মডেলে Ui যুক্ত করার যথেষ্ট যৌক্তিকতা রয়েছে।

 

Related Posts

2 thoughts on “Significance of stochastic disturbance term

মন্তব্য করুন

আপনার ই-মেইল এ্যাড্রেস প্রকাশিত হবে না। * চিহ্নিত বিষয়গুলো আবশ্যক।

bn_BDBengali
en_USEnglish bn_BDBengali